ChatGPT Images 2.0 实测：角色 + 城市特色平面海报生成效果
ChatGPT Images 2.0 实测：角色 + 城市特色平面海报生成效果
2026年4月21日，OpenAI 正式向所有 ChatGPT 用户全量推送了 GPT Images 2.0 图像生成模型。这次更新被视为继 DALL·E 3 之后，OpenAI 在文生图领域的一次重大迭代。GPT Images 2.0 在图像细节、文字渲染、风格控制以及复杂构图能力上都有显著提升，尤其在平面设计、海报排版等需要精准控制的场景中表现更为出色。
本人在模型全量推送后第一时间体验了这一模型的文生图能力。以下是相关测试结果。
角色 + 地区特色平面海报
小樽市
生成提示词
帮我生成一张平面构成海报，主题为日本北海道小樽市，介绍当地运河、玻璃工坊与复古文艺特色，部分构成要素用镂空排版，用 反色蒙版 遮住人物一部分，呈现现代设计感，以给出的参考图人物为标准参考，配色主色：#F8BBD0（柔粉）、#CE93D8（淡紫），辅色：#F5F5F5（奶白）、#424242（深灰），点缀：#FFB347（暖橙），要求有英日文字点缀，整体充满几何感，横向排版 Make the aspect ratio 16:9
角色参考：小春六花(こはるりっか) X@rikka_info
春日部市
生成提示词
帮我生成一张平面构成海报，主题为日本埼玉县春日部市，介绍当地风俗特色、旅游景点，部分构成要素用镂空排版，用 反色蒙版 遮住人物一部分，呈现出现代设计感，以给出参考图的人物为标准参考，配色主色：#6c3c24（深棕色）#ffcd31（亮黄）、辅色：#5ddeff（亮蓝）（层次）点缀：亮色（多彩），要求有英日文字点缀，整体充满几何感，横向排版 Make the aspect ratio 16:9
角色参考：春日部つむぎ@合成音声ギャル X@KasukabeTsumugi
Arena的结果（gpt-image-2 (medium)）：
如果 ChatGPT 的额度用完了，不妨试试Arena，运气好可能会抽到GPT-Image-2（
角色一致性 + 提示词服从性测试
BanG Dream! AI Singing Synthesizer 夢ノ結唱 Banner
生成提示词
帮我生成一张平面构成海报，主题为BanG Dream! AI Singing Synthesizer企划夢ノ結唱 ，部分构成要素用镂空排版，用 反色蒙版 遮住人物一部分，蒙版可使用夢ノ結唱汉字，呈现现代设计感，以给出的参考图人物为标准参考，配色：主色辅色参考图中人物主题色，要求有英日文字点缀，整体充满几何感，设计风格参考Bangdream官方，横向排版 ，Make the aspect ratio 16:9，深色主题
| 位置 | 角色名 | HEX |
|---|---|---|
| 上左 | PASTEL | #33ddaa |
| 上右 | HALO | #ffdd00 |
| 中 | POPY | #ff3377 |
| 下左 | AVER | #881144 |
| 下右 | ROSE | #3344aa |
未给出角色和对应 HEX 信息的版本：
黒鉄たま Single Catch a Fire Banner
生成提示词
帮我生成一张平面构成海报，主题为 電音部企划下角色黒鉄たま曲目《Catch a Fire》，部分构成要素用镂空排版，用 反色蒙版 遮住人物一部分，呈现现代设计感，以给出的参考图人物为标准参考，配色：主色辅色参考图中人物主题色，要求有英日文字点缀，整体充满几何感，横向排版 ，Make the aspect ratio 16:9，深色主题
GPT 在没有给出电音部 LOGO 的前提下主动查找相关图片并且添加到了生成结果中。
图片美学要素分析
生成提示词
生成一张摄影美学鉴赏图，分析画面的元素、光影、构图、引导等等，精美，现代，扁平化设计。
总结
GPT Image 2.0 在海报、Banner 等平面设计场景下表现出了较好的提示词服从性与角色一致性（不会刻意修改参考图中的人物特征）。尽管在元素堆叠的逻辑性以及蒙版的准确性上依旧存在问题，但是结合 GPT Image 的迭代速度来看，或许在明年的今天这些问题都将烟消云散。
此外，Image 2.0 仅需简短几句提示词就可以得到相对不错的结果，但是实际使用时建议严格指定画面设计风格以及所使用的技法、主题色等等，这样可以减少抽卡次数。
更新日志
66a6a-于10956-于